“你之前就知道這條路走不通了？”

“咳咳……那倒沒有?！?

常浩南當即否認：

“我也是剛剛聽了你的解釋之后才想到……”

“其實，我這段時間都在研究如何改進局部線性嵌入算法（lle）?！?

他說著打開自己的電腦，然后從旁邊抽出一張紙，鋪在鍵盤旁邊：

“l(fā)le最大的問題是，它采用的采用的局部權(quán)并不能完全的反映出高維流形的局部幾何結(jié)構(gòu)，因此對于奇異或者接近奇異的系統(tǒng)，需要人為加入一個正數(shù)γ，但γ的選取對于結(jié)果的干擾很大……”

“……”

說來也怪，在寫完那篇論文之后，常浩南就發(fā)現(xiàn)自己的思維方式似乎跟過去出現(xiàn)了一些不同，具體來說就是變得更加連貫和順暢了。

一番時間長達半個小時的介紹下來，不光他自己完全沒卡殼，就連在旁邊聽著的姚夢娜都沒感覺有太多聽不懂的地方。

“所以?！?

常浩南把筆放到一邊，用篤定的語氣說道：

“很顯然，采用多組線性無關(guān)的權(quán)向量來構(gòu)造局部線性結(jié)構(gòu)，就可以改善最終的嵌入結(jié)果?！?

姚夢娜沉默了一會，然后點點頭：

“確實是這樣?！?

兩人繼續(xù)陷入沉默。

“說起來，我們最早開始研究流形學習，好像是為了……解決脈動生產(chǎn)線的自動化檢測問題？”

又是姚夢娜打破了沉默。

“嗯……”

常浩南點了點頭：

“不過我們現(xiàn)在研究的內(nèi)容，確實還沒辦法直接應(yīng)用到你的課題上面。”

流形學習只是一個數(shù)據(jù)降維的過程而已，充其量算是解決了實現(xiàn)自動化生產(chǎn)道路上諸多阻礙中的一個。

聽到這個判斷，姚夢娜嘆了口氣：

“果然，我的想法可能還是有點太激進了……”

那確實激進。

她的計劃要是完全實現(xiàn)，那112廠直接可以把工人撤出來，改黑燈工廠了。

不過，常浩南緊接著又話鋒一轉(zhuǎn)：

“不過，這個改進lle算法，倒是可以在其它領(lǐng)域發(fā)揮作用。”

無心插柳柳成蔭了屬于是。

“比如呢？”

姚夢娜眉頭微皺，看著面前紙上密密麻麻的公式。

“比如……信息檢索、數(shù)據(jù)篩查……”

說到一半，常浩南意識到這些好像也不算是具體的“應(yīng)用”，只能算是應(yīng)用層面的技術(shù)。

于是稍微思索了一下：

“如果要往具體的生產(chǎn)環(huán)節(jié)靠攏的話……大概……設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障自動診斷？”

實際上，這個算法如果推廣開，應(yīng)該還是能在不少領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱的。

只不過常浩南一時間只能想到自己的老本行了——

比如一架飛機，它出了故障。

過去，只能由地勤慢慢進行排查。

而如果這架飛機有足夠的傳感器，并且能夠?qū)鞲衅鞣答伒臄?shù)據(jù)進行有效篩選和分析，那么飛機的航電系統(tǒng)自己就會判斷故障發(fā)生的具體位置和情況。

甚至，在故障還只是端倪的時候，就扼殺在搖籃當中。

只是操作起來還要克服一些困難。

比如眼下的傳感器個頭都比較大，很難往一架飛機里面塞進去足夠的數(shù)量。

但無論如何，這顯然是一項相當有潛力的技術(shù)。

(本章完)

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